Efeito de composto orgânico na produção da batata-doce (Ipomoea batatas (L.) Lam., na incidência de plantas daninhas e na eficiência do diuron
Notice bibliographique
Résumé
O experimento foi realizado em condições de campo na Fazenda Experimental da EPAMIG, em Ponte Nova-MG, no período de janeiro a julho de 1995, com o objetivo de avaliar o efeito de doses do composto orgânico produzido com dejeto de suínos na forma líquida e bagaço de canada-açúcar, na produção de batata-doce, cultivar Brazlândia Rosada, na incidência de plantas daninhas e na “eficiência do diuron. Utilizou-se o delineamento em blocos ao acaso, no esquema fatorial, com quatro repetições e quatro testemunhas capinadas, com O, 30, 60 e 90 um de composto orgânico. Avaliaram-se os efeitos das doses O, 30, 60 e 90 t/ha de composto orgânico, combinadas com 0, 800, 1.600 e 2.400 g/ha de diuron. Verificou-se incremento da biomassa fresca das plantas daninhas causado pelo aumento das doses de composto orgânico. A cultura de batata-doce respondeu positivamente ao "aumento das doses do composto orgânico com incremento na produção de raízes extra A, extra, total e comercial. O diuron foi seletivo para a cultura de batata-doce, com melhores resultados nas doses 2.400 g/ha, tanto para produção de raízes quanto para controle de plantas daninhas. Os tratamentos que receberam capina e os tratamentos que apresentaram melhor controle de plantas daninhas pelo diuron tiveram produção semelhante de raízes. Houve correlação negativa entre biomassa fresca das plantas daninhas e as principais características de produção avaliadas da batata-doce.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».