Développement d'un questionnaire valide évaluant les facteurs influençant l'intention des infirmières d'adopter un dossier informatisé en salle de réanimation à l'urgence à l'aide d'une plateforme informatisée
Notice bibliographique
Résumé
En salle de réanimation à l'urgence, la documentation des différents événements est un véritable défi pour les infirmières. Pour pallier à cette difficulté, une équipe formée de médecins et d'infirmières a développé un outil informatique muni d'un écran tactile permettant la saisie systématique de l'information essentielle en salle de réanimation. Cette étude a pour objectif de développer un questionnaire valide à partir de la Théorie du comportement planifié d'Ajzen (TCP) afin d'identifier les facteurs qui influencent l'intention des infirmières d'utiliser la plateforme informatisée. Un questionnaire a été remis à 70 infirmières travaillant dans un hôpital de la ville de Québec. L'intention d'utiliser la plateforme informatisée était élevée parmi les participants. Une régression logistique a démontré que la norme professionnelle était le principal facteur influençant l'intention des infirmières. Des interventions devraient donc être dirigées afin de mettre l'emphase sur le professionnalisme lié à l'utilisation de cette nouvelle technologie par les infirmières.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,035 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».