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Enregistrement W7046721532

The Effect of Grazing on Etiolated Regrowth in Eight Grass Species

2024· article· en· W7046721532 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUKnowledge (University of Kentucky) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGrazingBromus inermisEtiolationPastureDactylis glomerataPhalaris arundinaceaFestuca arundinaceaPoaceae
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Grazing by herbivores affects grass species both morphologically and physiologically. A grazing study was conducted on an irrigated pasture near Outlook, Saskatchewan, Canada during the summers of 1991 and 1992 to determine etiolated regrowth after grazing of reed canarygrass (Phalaris arundinacea L.), slender wheatgrass (Elymus trachycaulus (Link) Gould ex Shinners subsp. trachycaulus), intermediate wheatgrass (Thinopyrum intermedium (Host) Barkw. & D.R. Dewey subsp. intermedium), orchardgrass (Dactylis glomerata L.), meadow bromegrass (Bromus beibersteinii Roem. & Schult.), smooth bromegrass (Bromus inermis Leyss.), tall fescue (Festuca arundinacea (Schreb.) Wimm.) and timothy (Phleum pratense L.) in order to evaluate the suitability of these species for grazing. All eight species were mob-grazed by sheep at a stocking rate of 30 animals ha-1. Carbohydrate reserves were estimated by determination of etiolated regrowth. Meadow bromegrass produced the greatest etiolated regrowth and timothy the least. Based on production of etiolated regrowth the grasses were ranked into three groups - meadow bromegrass and intermediate wheatgrass ranked highest, smooth bromegrass, reed canarygrass, slender wheatgrass and orchardgrass ranked intermediate and timothy and tall fescue ranked lowest.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,654
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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