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Enregistrement W7046722836

DISPERSAL AND SAMPLING OF THE WHEAT STEM SAWFLY, <i>Cephus cintus</i> NORTON, (HYMENOPTERA: CEPHIDAE)

2016· article· en· W7046722836 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLincoln (University of Nebraska) · 2016
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSawflyPEST analysisBiological dispersalInfestationSampling (signal processing)LarvaHerbivore
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The wheat stem sawfly, Cephus cinctus Norton (Hymenoptera: Cephidae), is a serious insect pest of wheat, Triticum aestivum L., in the northern central Great Plains. The sawfly has been a pest of wheat in Montana, North Dakota, and Canada since the early 20th century. It was first detected in Nebraska winter wheat in the early 1990s, in Scotts Bluff County. The sawfly has since spread throughout the Nebraska Panhandle region and become a pest of serious concern. To gain a better understanding of the sawfly in Nebraska, investigations on the emergence, dispersal, and sampling of the sawfly were conducted. Observations on the emergence and dispersal of the adult sawfly were made in 2014 and 2015 in three winter wheat fields in the Nebraska Panhandle by using emergence cages, sticky traps, and sweep net sampling. Adult sawflies begin emerging in mid-May and are no longer found by the end of June. Adult sawfly densities decreased the farther into the wheat that was sampled. This edge effect was observed for both sexes of the sawfly, but it is more apparent with male sawflies. The adult sawfly has an aggregated distribution when described by Taylor’s Power Law. By using Taylor’s Power Law, the number of sweep net samples required to maintain a desired precision level was determined. When sampling at early wheat heading, five, 20-sweep sweep net samples are needed to maintain a 20% precision level. These sampling data were correlated to larval infestation rates and used to develop a sampling plan that predicts larval infestation rates based upon stem density and the number of adults sampled. Sampling adults gives wheat growers ample time to take management action, such as swathing, during the current growing season. It also allows time for growers to change their wheat variety to a more resistant, solid stem wheat variety, for the next growing season. Advisors: Jeffery D. Bradshaw and Gary L. Hein

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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