The DISCERN (Discovering Innovative Strategies for prevention of delirium in Cardiac surgery patients through Evaluation of peri-operative Risk and Novel biomarkers) Study – Intermediate and long-term follow up of post-operative health-related quality of life and mental health status.
Notice bibliographique
Résumé
Delirium is an acute form of “brain failure” characterized by fluctuation of attention and cognition. It is the most common neurological complication following cardiac surgery. The incidence of post-operative delirium in surgical patients varies between 10-60%, but can be as high as 73% in the elderly. Our study objectives were: 1) to examine the effect of post-operative delirium on mid- to long-term health-related quality of life (HRQoL) in patients following cardiac surgery, 2) to examine the effect of post-operative delirium on mental health following cardiac surgery and 3) to determine risk factors for each of these conditions. A prospective observational cohort study was carried out at a tertiary care centre in Winnipeg, Manitoba. Within the study cohort of 197 patients, the rate of post-operative delirium was 21.1% in elective cardiac surgery patients and 30.8% in urgent or emergent patient. Preoperative predictors of post-operative delirium were higher EuroSCORE II, previous cardiovascular procedure, older age, less than high school education and left ventricular ejection fraction of <35%. Intra-operative predictors of post-operative delirium were increased cardiopulmonary pump time, acute kidney injury, returning to the OR due to post-operative bleeding and new cerebrovascular accident. Delirious patients remained in the ICU almost 4 times longer than non-delirious patients and were hospitalized on average 5 days longer. Patients who suffered from post-operative delirium were 2 times more likely to score below average in the physical health aspect of the SF-12v2 and were nearly 3 times more likely to report having a problem with anxiety or depression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».