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Enregistrement W7046748835

Effect of teatcup removal settings on milking efficiency and milk quality in a pasture-based automatic milking system

2021· other· en· W7046748835 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArrow@dit (Dublin Institute of Technology) · 2021
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMilkingAutomatic milkingSomatic cell countMilk productionQuarter (Canadian coin)Dairy industry
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In automatic milking systems (AMS), it is important\nto maximize the amount of milk harvested per day\nto increase profitability. One strategy to achieve this\ngoal is to reduce the time it takes to milk each cow.\nSeveral studies in conventional milking systems have\nshown that milking time can be reduced by increasing\nthe milk flow rate at which the teatcup is removed. One\nstudy analyzed the effect of increasing the milk flow\nswitch point on milking time in a confinement AMS.\nNo research has been conducted on teatcup removal\nsettings in pasture-based automatic milking systems.\nFurthermore, not all AMS remove the teatcups based\non absolute milk flow rate (kg/min); hence, it is important\nto study alternative strategies. The aim of\nthis experiment was to measure the effect of 3 novel\nteatcup removal strategies on box time (time in the\nAMS), milking time, somatic cell count (SCC), and\nmilk production rate of cows milked in a pasture-based\nautomatic milking system. Each teatcup removal strategy\nin this study was applied for a period of 1 wk to\n1 of 3 groups of cows and then switched to the following\ngroup until cows had transitioned through all\ntreatments. The teatcup removal strategies consisted\nof removing the teatcup when the quarter flow rate fell\nbelow 20% of the quarter rolling average milk flow rate\n(TRS20), when quarter milk flow rate was below 30%\nof the rolling average milk flow rate (TRS30), and when\nquarter milk flow rate dropped below 50% of the rolling\naverage milk flow rate (TRS50). A limit prevented\nteatcup removal if the calculated milk flow rate for\nteatcup removal was above 0.5 kg/min. This limit was\nin place for all treatments; however, it only affected the\nTRS50 treatment. The TRS30 strategy had 9-s shorter\nmilking time and 11-s shorter box time than the TRS20\nremoval strategy. The TRS50 strategy had 8-s shorter\nmilking time and 9-s shorter box time than the TRS20\nteatcup removal strategy. There was no significant difference\nin milking time or box time between the TRS30\nand TRS50 teatcup removal strategies, probably due\nto the large variability in milk flow rate at teatcup removal.\nThe TRS20 and TRS30 strategies did not differ\nin SCC or milk production rate. The 0.5 kg/min limit,\nwhich affected roughly 25% of milkings in the TRS50\ntreatment, may have distorted the effect that this setting\nhad on milk time, box time, milk production rate,\nor SCC. The difference in box time for the TRS30 and\nTRS50 strategies could allow for more than 3 extra\nmilkings per day

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,816
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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