Economic and environmental evaluation of photovoltaic noise barriers
Notice bibliographique
Résumé
Concerns over the growth in energy use and environmental impacts of energy production have increased the interest in the potential of photovoltaic electricity generation. This study assesses photovoltaic systems integrated into noise barriers along highways in Ontario. Firstly, a methodology to simulate solar radiation on tilted surfaces is reviewed. Measured hourly solar radiation data is used to simulate photovoltaic electricity generation at several orientations. The solar potential contribution to meet Guelph electricity demand at peak hours is determined. Hourly Ontario's wholesale market prices are combined with photovoltaic electricity generation for economic evaluation. Noise barriers costs are integrated for assessment of photovoltaic systems on noise barriers. Finally, energy payback time and CO2 emissions for photovoltaic systems are determined based on the emissions of the provincial mix of electricity generation. This research demonstrates an application of solar and economic models to evaluate performance and costs of photovoltaic systems. Maximum annual solar irradiation of 1502 kWh/m2/year at tilt 36° south oriented surface is calculated. At electricity peak demand time, the availability of solar resource is 57% of its peak level. The photovoltaic electricity cost ranges from C$0.30/kWh to C$1.25/kWh depending on photovoltaic on highway noise barrier configuration. CO2 emissions of photovoltaic on noise barriers vary from 0.041 tCO2/MWh to 0.058 tCO2/MWh.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».