Detailed Transients Simulation of a Doubly Fed Induction Generator Wind\nTurbine System with the EMTP-Type OVNI Simulator
Notice bibliographique
Résumé
Doubly fed induction generator wind turbines are increasingly used in new wind turbine installations all over the world.Growing concerns about the impact of a large number of these generators on transient and voltage stability of power system networks has led engineers to revisit modelling and simulation practices used for system stability analyses.In this paper, the latest advancements in design of the general purpose power system simulator OVNI developed at the University of British Columbia are presented, and its application to the simulation of a doubly fed induction generator (DFIG) wind turbine system is shown.Because OVNI is based on the EMTP methodology for accurate detailed modelling, and the Multilevel MATE (Multi-Area Thvenin Equivalent) concept, which, combined with hardware solutions, allows for fast simulation of large power system networks, it represents an ideal tool for testing and developing benchmark models of different wind turbine installations.Using the EMTP approach for modelling of a DFIG wind turbine system and its feeding power network we were able to study the responses of the wind turbine generator to different network events.The ultimate goal of our investigations is the development of a benchmarking process for testing different models of wind turbine generators and determining the range of validity of various degrees of approximations normally used for stability simulation purposes.Due to the rapid development of wind generation technology, it is essential to determine the minimum requirements for dynamic modeling of wind turbine generators for assessing impacts of their installations on the dynamic security and stability of power systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».