The Digitization of Money: Stablecoins and CBDC
Notice bibliographique
Résumé
Whether tokens are transferable peer to peer or via third party intermediation, through automation, tokenization could deliver gains by greatly speeding up settlement and increase efficiency by ensuring all parts of a transaction occur simultaneously, in what is called atomic settlement. This article addresses only the first model, that of the digital bearer instrument transmitted from a payer to a payee typically in a discharge of a debt. [...]a digital currency transferable under a decentralized protocol - such as (but not only) over a distributed ledger and yet issued centrally - is considered to operate in a "hybrid" scheme. The Office of the Superintendent of Financial Institutions (OSFI) in Canada defines "cryptocurrencies" to be "digital assets that depend primarily on cryptography and distributed ledger or similar technology. [...]virtual currencies" are privately issued digital currencies. They are contrasted with CBDCs which are obligations of the central bank. A virtual currency may have its own unit of account, fluctuating by reference to the value of an official unit of account, in which case it is selfanchored, which is in fact unanchored to any unit of fiat currency or commodity. Alternatively, a virtual currency may be a "claim-check" or stablecoin that is denominated in, namely pegged to, or claimed at par with, either an official currency's unit of account (as well as a basket of such currencies) or in the value of a specified amount of a designated commodity, whether or not it is backed by a reserve of such currency or commodity. Since prices of goods and services are typically denominated in an official currency, particularly (if not only) "claim-checks" or stablecoins denominated in that currency are good candidates to become private money to be used in retail transactions. They are currently already used in crypto-asset transactions (including crypto lending). Otherwise, their use is particularly efficient in crossborder payments (including remittances) and, as long as central banks do not issue digital coins of their own, are good substitute to cash also in domestic transactions. As their use reduces the need for intermediation it lowers transaction costs and provides streamlined settlement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,020 |
| Communication savante | 0,015 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».