Drivers and barriers to sustainability in higher education institutions (HEIs): a case study from the global south
Notice bibliographique
Résumé
Against the backdrop of the United Nations Sustainable Development Goals (UN-SDGs), our understanding, interest and uptake of sustainability and sustainable business practices continues to gather pace. Whilst a little further behind other sectors, higher education institutions (HEIs) are beginning to explicitly demonstrate their commitment to societal improvement by embedding sustainability throughout their education portfolio, research, governance structures, operations and community outreach practices (Sterling, 2004, Lozano et al., 2013). As a result, there is an emerging literature that explores the role, impact, opportunities and challenges of embedding sustainability inHEIs. Scholars have identified a range of internal and external drivers that facilitate this ‘journey’ whilst also noting some of the inherent barriers that are stumbling blocks to integrating sustainability in HEIs(Lozano, 2006, Ferrer-Balas et al., 2009; Blanco-Portela et al, 2017). One of the most cited approaches to addressing the challenges and integrating sustainable practices is to focus on stakeholder management and engagement (as suggested by Barth, 2013, Leal Filho et al., 2022, D’Adamo and Gastaldi, 2023).Such is the impact of stakeholders, that Blanco-Portela et al. (2017) suggest that they play a double role as both the solution and the barrier to sustainability transition. To date, most of the empirical research focusing on sustainability in HEIs has centred on the global north. Yet, anecdotally, there is growing evidence that HEIs elsewhere, and, in particular, in the global south are also making concerted efforts in relation to sustainability. As Leal Filho et al (2022) and Weiss and Barth (2019) remind us,sustainability represents a critical need in a developing country context and the insights offered by HEIs in the global south represent an important extension of the current literature. This paper investigates the drivers and barriers of incorporating sustainability throughout the core business of HEIs in the global south, focusing on Saudi Arabia. Through a case study approach, the research tries to build a better understanding as to why HEIs are motivated to become a sustainable, how they deal with potential and actual barriers and the overall impact and ‘success’ of their sustainability efforts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».