ECO-TECHNO-ECONOMIC ANALYSIS OF DECENTRALIZED NATURAL GAS-BASED COGENERATION ENERGY MANAGEMENT CENTER
Notice bibliographique
Résumé
Decentralized cogeneration systems offer a promising solution for meeting high demand for heat and electricity in urban environments, especially with the inclusion of technologies like seasonal thermal storage. In Canada, reducing greenhouse gas emissions while ensuring reliable energy supply is a top priority. Energy management centers (EMCs) present a cost-effective and environmentally friendly approach to addressing this challenge. This thesis aims to bridge the gap in Canadian literature by designing and optimizing EMC systems with and without seasonal thermal storage. Economic and environmental analyses are conducted to compare the proposed systems with business-as-usual scenarios in Ontario and Alberta. A superstructure framework is employed to design the EMCs, which are then optimized using a multi-objective particle swarm optimization algorithm. Detailed life cycle analyses and dynamic LCA methods (ReCiPe 2016 and TRACI 2.1 US-Canada 2008) are used to investigate the environmental impact of the designs. An economic analysis considering a 20-year lifetime is conducted to estimate the levelized cost of the proposed EMCs. The results of the study are compared with business-as-usual scenarios in Ontario and Alberta, and the cost of carbon avoided (CCA) is calculated to evaluate the economic viability of each proposed EMC design. Further, we include a scenario in which all coal-based electricity generation sources are replaced by natural gas. If the CCA of a given design is below the carbon tax, then it is both environmentally and economically advantageous to implement that design. Overall, this thesis provides a comprehensive analysis of the cradle-to-gate impact of decentralized cogeneration systems in the Canadian context and demonstrates the economic feasibility of incorporating EMCs into energy management strategies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».