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Enregistrement W70468280

Исследование термолиза Сибирского усредненного мазута марки М-40

2014· article· ru· W70468280 sur OpenAlexaboutno aff
Андропов Михаил Олегович, Жук Владислав Витальевич, Третьяков Алексей Николаевич, Чуркин Руслан Александрович, Яновский Вячеслав Александрович

Notice bibliographique

RevueVestnik Tomskogo gosudarstvennogo universiteta Filologiya · 2014
Typearticle
Langueru
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Diagnostics and Reliability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRefining (metallurgy)Residual oilRaw materialCokeCrackingFuel oilThermal decompositionEnvironmental sciencePetroleumOil refineryFluid catalytic crackingWaste managementMaterials scienceMetallurgyPetroleum engineeringChemistryEngineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At present in Russia oil refining essentially lags in its development behind industrialized countries. According to various estimations the depth of oil refining in the United States and Canada reaches 95%, in Europe about 90%, in Russia about 72% by 2010 data, which corresponds to the share of mazut production of about 28%. According to the Energy Strategy of Russia until 2030, the depth of oil refining should grow up to 83% by 2015, and by 2030 it should reach 89-90%. In this connection, there is an acute question of development of new processes of deep refining of residual heavy products of oil fractionation. The most developed and cheapest among the known processes of oil residues refining are thermal destructive processes such as thermal cracking, visbreaking, coking, etc. The main purpose of thermal destructive processes is the primary preparation of raw material (preparation of thermo gas oil for soot production, of vacuum gas oils for catalytic cracking and hydrocracking) and production of commercial residual products (dark boiler fuel, petroleum coke, pitch, etc.). The purpose of this paper is to estimate the thermolysis of mazut in traditional and harder modes. In this paper we investigated the process of thermolysis of the averaged mazut of M-40 brand of the West Siberian oil produced by Angersk oil-processing plant of Kemerovo Oblast at different temperatures and pressures. The analysis of the fractional composition of the initial mazut was performed. The process of liquid phase thermolysis was conducted in the heated steel sealed reactor by bubbling of the inert gas in the periodic mode. The material balance of thermolytic decomposition process of mazut under various conditions was obtained. It is shown that depending on the duration of the process, temperature and pressure it is possible to obtain a highly viscous liquid residue, pitch or petroleum coke. It is shown that increase in pressure of the thermolysis leads to increase in the yield of gaseous products and of the heavy residue (pitch or coke). The characteristics of petroleum pitch (the softening temperature, coking capacity, sulfur content) are defined. The effect of temperature and pressure of thermolysis on the fractional composition of distillate fractions was studied. It is found that increase in pressure of thermolysis leads to an increase in the yield of gasoline and light gas oil fractions by reducing the yield of heavy gas oil fractions. The total sulfur content of the products of thermolysis was determined. It is shown that the concentration of sulfur compounds occurs predominantly in the gaseous fraction and the high carbon residue.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0150,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,169
Écart entre enseignants0,164 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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