An Efficient Method for Capturing Barred Owls
Notice bibliographique
Résumé
trapping techniques were tested to capture, mark, and release Barred Owls (Strix varia)from 2009 to 2011 in southeastern Manitoba.These proved to be inefficient; therefore, we developed and are reporting an improved method.A simple setup consisting of one mist net, two extended sectional mist net poles, high visibility string, tWo carabiners and a remotely controlled electronic game caller with recorded Barred Owl calls was developed and used in conjunction with a live Barred Ow/lure bird.Our setup differed from other mist net setups used for Barred Owls by its height (6.1 m) and its shape (a straight line).We achieved a 77% success rate when using this setup and experienced few disadvantages in its operation.We strongly encourage published research that involves the capture of wild animals to better report the effort and efficiency (success rates per unit time) of capture methods so that researchers using them to initiate research on species new to them can avoid inefficient methods.Barred Owl (Strix varia) is a relatively understudied species of owl in North America.Difficulties in capturing this species for measure-.ment, banding and/or radio marking may contribute to the scarcity of published data.Published accounts on capture techniques for Barred Owls often lack details about how trapping methods were implemented or omit time requirement per owl (Nicholls and Warner 1972, Hamer et al. 2007, Singleton et al. 201 0).Furthermore, the success rate of each trapping technique is seldom reported (Berger and Mueller 1959, Mazur et al. 1998).This disparity leaves novice Barred Owl researchers with little information on how to capture Barred Owls efficiently and what equipment is most effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».