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Enregistrement W7046857271

Emergent functional behaviour of humic substances perceived as complex labile aggregates of small organic molecules and oligomers

2019· article· en· W7046857271 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueCivil War Book Review · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute Canada
Mots-clésSorptionMoleculeHydrophobic effectNon-covalent interactionsBenzenePollutantSmall moleculeHydrophobe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The structural organisation of humic substances (HS) has been a central question of earth sciences for several decades. The latest experimental results have led to the recognition of HS as complex mixtures of small molecules and oligomers. We investigate the correlation between the chemical composition of HS, perceived as labile aggregates, and the emergent functions. Computational modelling was used to help to understand the processes and mechanisms on the molecular scale that occur in different fractions of the HS, fulvic acids (FA) and humic acids (HA), as they interact with metal ions and organic pollutants. The importance of non-covalent interactions in the emergent functions of HS is highlighted. H-bonding, hydrophilic/hydrophobic surface areas and pi-stacking interactions play a significant role in aggregation processes as well as in the sorption of environmental pollutants. In a highly hydrophilic system with small molecules (the SRFA-22 model), H-bonding is the main force that drives the aggregation process. However, in a highly aromatic and hydrophobic model with larger molecular fragments (SRHA-6), hydrophobic and p-stacking interactions dominate in the aggregation process. The chemical properties of contaminants significantly affect their mechanisms of sorption by HS. The interaction of a polar pollutant, phenol, with HS occurs through H-bonding, whereas non-polar benzene interacts through hydrophobic and pi-stacking interactions. The non-polar pollutant results in a much stronger sorption by HS and causes an additional structural rearrangement of the aggregates, which make it more stable in the environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,619
Score d'incertitude au seuil0,597

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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