Embracing Diversity to Increase Belongingness and Foster a Culture of Success
Notice bibliographique
Résumé
The importance of social relationships and belonging (a fundamental human need that must be satisfied to enable positive relationship-building skills and physical and mental wellness) have been studied for decades. Research shows a strong sense of belongingness for students can positively impact their academic performance. Belongingness, or a connection to school, peers, and teachers, is strongly indicative of improved performance for historically marginalized, racially and culturally diverse students. St. Kizito school (pseudonym), an elementary school in a large urban center in Alberta, has a diverse demographic of students including many first-generation Canadians, new Canadians, and refugee students. School-based data shows that not all students have a strong connection to their school, teachers, or classmates. Some teachers may not be adequately prepared to use meaningful instructional strategies that promote belongingness for all students. Not all teacher training programs include instruction in cultural responsiveness and fostering meaningful connections. Therefore, it is proposed to provide such training at St. Kizito school through professional learning communities. Implementing pedagogical practices that allow teachers to support racially and culturally diverse students and promote a sense of belongingness are explored through authentic and culturally responsive school leadership and an inquiry change model.\nKeywords: belongingness, relationships, academic performance, marginalized, racially and culturally diverse, professional learning communities, authentic leadership, culturally responsive school leadership
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».