The effectiveness of interventions to improve the balance of movement behaviours over the 24-hour day among immigrants: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Achieving a healthy balance of 24-hour movement behaviours – physical activity (PA), sedentary behaviour (SB), and sleep – represents a public health imperative to promote health among immigrants. Effective interventions that target the balance of movement behaviours over the 24-hour day must be evidence-based. Purpose: To systematically review and assess the type (i.e., content and delivery) and effectiveness of interventions targeting movement behaviours among adult immigrants in immigrant-adopting countries. Methods: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews (SR)s and Meta-Analyses and Cochrane processes guided this SR. Five databases were searched for movement interventions published until December 2022. Two independent reviewers used Covidence software to screen and extract data according to inclusion criteria. Study quality was assessed using the JBI’s critical appraisal tools for quality assessment. Results: The search yielded a total of 23 relevant studies. Of these, four studies reported on interventions targeting PA and SB, and the remaining studies targeted PA only. No studies targeted sleep. Most interventions were multicomponent (e.g., education and counselling, performing the targeted behaviour). All interventions were culturally tailored and were effective in improving at least one of the targeted movement behaviours. Conclusion: There is evidence to suggest that interventions targeting PA and SB among immigrants are effective, but there is no published evidence about interventions to promote sleep in this group. Further research is needed to inform interventions to promote the balance of movement behaviours over the 24-hour day among immigrants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,054 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,014 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».