THE EFFECTS OF THE COVID-19 PANDEMIC ON THE EXTERNAL MIGRATION OF THE ROMANIAN POPULATION
Notice bibliographique
Résumé
The pandemic and its consequences have affected the lives of people all over the world. But migrants were much more affected than any other population groups. The pandemic has, in the first phase, drastically reduced migration in all OECD countries, a phenomenon noted by the Organization for Economic Cooperation and Development, although migrants would have managed to ensure the functioning of some sectors strongly affected by the pandemic, such as the health, commercial and logistic, even during the restrictions period. In the midst of the pandemic, governments took exceptional measures, which limited the mobility of people and in this case, the mobility of migrants. The OECD believes that migrants have been particularly affected by the coronavirus pandemic, and as far as migration is concerned, it has been considerably reduced, an unfavorable phenomenon for both parties: both for the countries providing migration and for those receiving migration. Many of the migrants work in gastronomy, in hotels, in tourism - so exactly in the industries that were most affected by the pandemic. In the so-called HORECA sector in the EU, about a quarter of the employees come from third countries, twice more than in the rest of the economic sectors. The work contracts in the field are often very short-term. As such, the migrants were the first to be sent into unemployment. The paper aims to present an analysis of the impact of the COVID-19 pandemic on international migration from Romania starting from the analysis of the phenomenon from the pre-pandemic period, then extending the analysis of this phenomenon for the period 2020-2021.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».