The Effects of Emotional Value, Social Value and Sensory Appeal Value to Mall Repatronage Intention in Kota Kinabalu Context
Notice bibliographique
Résumé
The rapid expansion of the Malaysian retail contribution to the GDP could expand to 15 per cent from the current 10 per cent in the next five years, stated by Malaysia Retail Chain Association (MRCA) President Datuk Seri Garry Chua. He mentioned that for the second quarter of 2018, Malaysia’s retail industry reported a growth rate of 2.1 percent in retail sales, compared to the same period in 2017. As a result, some retailers enjoyed a 30 percent increase in business, and others only 10 per cent after the 0 per cent of the Goods and Services Tax (GST). High value-added retail goods, such as luxury items, sporting goods, electrical goods, electronics goods, gadgets and furniture, enjoyed higher sales compared to those of basic necessities, household goods and general fashion items. There is huge potential in the local retail industry, despite concerns of a glut in retail space. Hence, the malls must be interactive and have new dynamics in shopping for consumer’s repatronage (Sharen, 2018). Specifically, Kota Kinabalu, Sabah in East Malaysia, shopping malls have tremendously sprung up nearly in every neighbourhood. In present, there are new malls opened that compete with the old. From just several earliest malls such as Centre Point, Wawasan Plaza, Wisma Merdeka, KK Plaza, and Karamunsing Complex, there are more upcoming operational malls to be built located in Kota Kinabalu city (Daily Express Online, December 30, 2015). The new malls opened differ in sizes, architectural designs and are strategically located and several of it are Imago, Oceanus, Suria Sabah, City Mall, 1Borneo and Grand Merdeka. As the number of malls rise, many consumers in the developing countries have shown loyalty towards certain malls that meet and exceeds their expectations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».