Effects of Acoustic Speech Variation on Personality Trait Perception
Notice bibliographique
Résumé
This thesis examines acoustic properties of speech which influence perceptions of personality traits, specifically charisma. The following questions are addressed: How does amplitude variation influence ratings of dominance (i), how does voice quality affect personality trait attribution (ii), and how does allophonic variation affect ratings of charisma (iii). Chapter 2 addresses question (i), finding that certain linguistic levels (increased amplitude in sentence and syllable levels) affected dominance ratings while others (increased amplitude at word level and reduction at syllable level) did not. Increased sentence amplitude increased dominance ratings while increased syllable amplitudes had inverse effects. Additionally, two types of dominance were examined (social and physical dominance) but no statistically significant differences were found between the two. Chapter 3 examines question (ii). All voice qualities investigated (modal, creaky, breathy, nasal, and smiling) were found to be statistically significant. Effect sizes for statistical significance varied for each voice quality. Creaky voice (rated the lowest/ most negative) and smiling voice (rated the highest/most positive) had the strongest effects. Chapter 4 examines question (iii). Experiment 1 (in-person) and Experiment 2 (online) examined the effects of allophonic variation, final consonant devoicing (FCD), and /t/ variation, on ratings of charisma. Experiment 1 found statistically significant rating differences for FCD. Final voiced items were rated higher compared to devoiced ones. For the /t/ variation, only speaker differences were found to be statistically significant. Experiment 2 showed no statistically significant results for FCD, whereas /t/ variation found statistical significance for [t] productions versus the glottal stop, and for flap productions versus the glottal stop. No rating differences were found between [t] and flap. Overall, this thesis demonstrates that some acoustic variations within speech affect personality trait ratings, specifically charisma, while others do not. I discuss reasons for these outcomes and their utilization in various domains, including AI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».