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Enregistrement W7046893637

Efeito do tratamento antirreumático na massa muscular em pacientes com artrite reumatoide : uma revisão sistemática com meta-análise

2021· dissertation· pt· W7046893637 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2021
Typedissertation
Languept
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMEDLINEMuscle strengthLean body massRheumatoid arthritisMuscle mass
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: Artrite reumatoide (AR) é uma doença autoimune, caracterizada por inflamação crônica e sistêmica a qual ataca principalmente articulações. Além disso, se sabe que os pacientes acometidos por essa doença podem apresentar comorbidades severas, como doenças cardiovasculares, síndrome metabólica e sarcopenia, uma condição onde os pacientes apresentam déficit importante de massa e qualidade muscular. O tratamento de AR é majoritariamente farmacológico e consiste em controlar a inflamação sistêmica e atividade da doença. Apesar de controlar esses aspectos, ainda não se sabe ao certo qual o efeito desses fármacos na massa muscular dos pacientes. Objetivo: Realizar uma revisão sistemática com meta-análise para verificar os efeitos do tratamento farmacológico anti-reumático na massa muscular em pacientes com artrite reumatoide. Métodos: Uma revisão sistemática com meta-análise com estudos observacionais publicados em inglês foi conduzida utilizando as bases MEDLINE (via PubMEd), Embase, Cochrane Library, e Web of Science (WoS). Selecionamos estudos que analisaram parâmetros de massa muscular, como massa magra, massa livre de gordura, massa magra apendicular e massa de músculo esquelético. A qualidade metodológica foi medida através da Escala Newcastle-Ottawa de medida de qualidade. Diferença da média padronizada (SMD) e intervalo de confiança de 95% foram estipulados utilizando um modelo de efeitos randomizados. A meta análise foi feita utilizando o software R e considerando a estatística significativa quando p<0.05. Resultados: Cinco estudos foram incluídos nesta revisão sistemática. Após o tratamento com MMCDs, a massa magra dos pacientes não mostrou ter diferença positiva (p=0.60). De mesma forma, pacientes tratados com MMCDs mostraram massa magra apendicular semelhante à medida pré-tratamento. (p=0.90). Mesmo não apresentando diferença estatisticamente significativa, na análise de subgrupos, a terapia anti-IL6 mostrou ter impacto mais positivo no ganho de massa magra (p=0.95), enquanto a terapia anti-TNF mostrou ter impacto mais negativo (p=0.45). Na medida de massa magra apendicular nossos resultados mostram que o tratamento com MMCD também não alterou de forma significativa o ganho de massa (p=0.93). Conclusão: Analisando o efeito da terapia farmacológica com MMCD na massa muscular, nossos resultados mostram que essa abordagem não teve efeito positivo significativo, mas que essa associação deve ser investigada mais profundamente, uma vez que foram encontrados poucos estudos na literatura sobre o assunto.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,059

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,018
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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