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Enregistrement W7046917253

Ecology and Trophic Relationships Among Fishes and Invertebrates in the Hawaiian Archipelago: Insights from Fatty Acid Signatures Analysis

2011· other· en· W7046917253 sur OpenAlexvenueno aff

Notice bibliographique

RevueLibrary and Archives Canada (Government of Canada) · 2011
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Subatomic Physics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationInvertebrateTrophic levelHabitatEctotherm
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Healthy coral reefs have become increasingly rare, and their continuous degradation has serious implications for loss of marine biodiversity. There is an urgent need to assess the strength of top-down versus bottom-up effects on reef communities, to better understand how food web alterations can change the structure and function of these vulnerable marine systems. In this study, I used fatty acid (FA) analysis to investigate the trophic and ecological relationships among potential key forage species of the critically endangered monk seal in the Hawaiian archipelago.\nA series of multivariate tests performed on groups of closely related and ecologically equivalent species of fishes and invertebrates using a restricted number of FAs revealed that FA differences among groups primarily reflected diet, but could also be related to habitat and ecology. The same groups were subsequently analysed using an alternate method in quantitative FA signature analysis (QFASA) simulations, which allowed for the effects of using various subsets of FAs to be evaluated. Overall, species groups were relatively well characterized using both methods. When present, overlap in FA composition principally occurred among groups with similar diet/ecology, and were more prominent at higher trophic levels. A last set of analyses which combined the multivariate and QFASA simulation methods revealed that despite taxonomical relatedness and similarities in trophic ecology, individual species of carnivorous fish could be reliably distinguished using FAs. Therefore, while increasing the number of FAs used in the analyses might be useful to refine the resolution of distinctions, using a restricted number of FAs can also result in reliable differentiation among species. My results suggested that despite tremendous diversity, finer scale variations in FA composition could be detected among groups, and among species which shared the same diet and trophic ecology. These findings have important implications for the study of food web interactions in the Hawaiian archipelago, as they provide the foundation for using the same species groups in diets estimations of monk seal, as well as other top predators in this ecosystem. Moreover, they provide a framework for using multiple approaches to link FA patterns to the foraging ecology of individual species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,066

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,157
Écart entre enseignants0,150 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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