Educational selection in Northwestern Ontario / by Peter B. Worrell. --
Notice bibliographique
Résumé
The principal purpose of this study is to determine the degree to which the community college and university student populations are different with respect to socioeconomic composition.In addition to comparing the socioeconomic composition of the two populations, the study compares the two populations using a multitude of independent variables that have been theoretically proposed to effect levels of educational aspiration and post-secondary educational selection.A second reason for this study is to compare the two student populations regarding their general perspective of the labour market opportunity structure.Post-secondary candidates are now faced with the problem of a labour market condition which cannot sufficiently absorb postsecondary graduates, particularly those from the university (Canada Department of Manpower and Immigration, 1970; Harvey and Chamer, 1975; Harvey, 1979).The effect of this condition on levels of educational aspiration and educational selection is as yet unknown.A third reason for this study is to provide a variation in the approach to educational aspiration and/or educational selection research.Most status attainment studies have examined high school student populations in terms of what post-secondary institution they plan to attend as compared to actually observing the students in one.This study will examine students who have already realized the high school-held post-secondary school educational aspiration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,196 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».