The effects of plant growth promoting rhizobacteria on Asparagus officinalis subjected to water stress and disease
Notice bibliographique
Résumé
Asparagus plantings over many harvest seasons suffer declining yields and profit loss due to water stress, disease pressure, or combinations thereof. It was hypothesized that plant growth promoting rhizobacteria (PGPR) inoculation would improve asparagus growth and reduce the negative effects of water stress and disease caused by 'Fusarium oxyxporum' f.sp. 'asparagi ' ('Foa'). Both field and greenhouse experiments were used to evaluate the effectiveness of single or repeated inoculations of two asparagus cultivars (Guelph Millennium (GM) and Jersey Giant (JG)) with two PGPR strains ('Pseudomonas putida' UW3 and 'P. putida ' UW4) on improving growth of water- or 'Foa'-disease-stressed asparagus crowns and seeds. In the field, PGPR inoculation had no significant effect on plant growth. In the greenhouse, PGPR inoculation did increase growth, most prominently in the Guelph Millennium (GM) cultivar with multiple inoculations of 'P. putida' UW3. Single UW3 inoculations also improved GM's resistance to 'Foa' under optimum soil moisture and JG's resistance to 'Foa' under flooding conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».