Evaluating Poor Outcome for Manitoba Women with Ovarian Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Epithelial ovarian cancer (EOC) is the most lethal form of gynecological cancer. EOC patients have a low survival rate primarily due to the late stage at which the disease is diagnosed (typically after metastasis), and the high rate of recurrent disease. While the majority of patients respond to initial chemotherapy [typically with a platinum agent (carboplatin) and a taxane (paclitaxel)], up to 75% of EOC patients will relapse within 18 months with chemotherapy-resistant disease. There is a desperate need to identify markers of resistance and novel pathways that may be targeted for treatment. Experiments have been conducted to gain insight into cell surface markers and/or signalling pathways associated with EOC drug resistance. Altered cell surface expression of several candidate pathways has been identified in a drug-resistant EOC cell line, A2780-cp. To extend these studies, further validation of cell surface protein expression will be conducted using additional EOC cell lines and EOC cells isolated from EOC patient ascites. Several serial samples of EOC cells isolated from patients before and after development of drug resistance are also available for testing and validation. Cell surface marker expression will be correlated with clinical parameters indicating platinum drug resistance. The student will learn to assess clinical data regarding patient response to chemotherapy. Moreover, experiments to alter cell surface marker expression in the drugresistant A2780-cp and drug-sensitive A2780-s cell lines will be done to assess the contribution of candidate markers/signaling pathways to development of drug resistance. The proposed studies will test the hypothesis that candidate cell surface markers can be used to predict formation of clinical chemotherapy resistance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».