Essays on The Supply of Education and Student Achievement
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation examines the relationship between the supply of education and student achievement in three distinct contexts and across three levels of schooling. The first chapter, Private School Entry, Sorting, and the Performance of Public Schools: Evidence from Rural Pakistan, asks whether private school expansion in rural Punjab, Pakistan, affects the academic performance of students in primary public schools. I show that younger students from wealthier households and students who perform better in school are more likely to exit public schools and enroll in private schools. I conclude that sorting does not have negative consequences for the academic performance of students who stay in public schools. The second chapter, Searching for Answers: The Impact of Student Access to Wikipedia, evaluates an intervention from a randomized controlled trial in Malawi in which secondary school students got access to Wikipedia. Students searched for information related to their school syllabus, sexuality, African news, and a variety of topics that cater to their interests. We find that access to Wikipedia improved exam scores in English and Biology, especially among low achievers. The third chapter, What Sets College Divers and Thrivers Apart: A Contrast in Study Habits, Attitudes, and Mental Health, is an article published in 2019 in Economics Letters. We examine study habits and mental health among college students in Canada. Compared to students who do very well in college, students who perform poorly struggle on several dimensions: they feel more depressed, study less, and do not utilize the free university resources. The three chapters explore the common themes of student academic performance and school resources, from primary, secondary, to tertiary education, and across three continents. The findings inform policymakers about the role of the supply of education on student achievement.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».