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Enregistrement W7047009060

Exploring the Unknown Professional: A Narrative Analysis of the Identity of Ontario College Educational Developers

2025· dissertation· en· W7047009060 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship at UWindsor (University of Windsor) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIdentity (music)NarrativeGrounded theoryContext (archaeology)Narrative inquiryFace (sociological concept)Narrative identityIdentity formationPerception
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Educational Developers have become increasingly important in higher education, providing essential teaching support and driving educational innovation. However, little is known about how they navigate their professional identity, with this knowledge gap being particularly significant in the Ontario College context where there is a scarcity of research on Ontario College Educational Developers (OCEDs). To address this gap, this study explores the professional identity of OCEDs through their narratives, focusing on their experiences and perceptions of the role. The overarching research question guiding this study is: How do Ontario College Educational Developers (OCEDs) experience their professional identity? Specifically, the study examines how OCEDs perceive different aspects of their roles, how they position their professional identity in relation to key stakeholders, as well as the challenges that undermine their sense of professional identity and the supports that affirm it. Using a narrative methodology, in-depth interviews were conducted with twelve participants across Ontario. The transcribed narratives were analyzed through the lens of Identity Theory, revealing core aspects of the OCED professional identity as well as the tensions OCEDs face between their personal goals and institutional expectations. Findings reveal that OCEDs possess a professional identity grounded in faculty-oriented learning support and collaborative leadership. Eight interconnected identity themes were determined: being self-taught, diplomatic, altruistic, faculty-oriented, emergent leaders focused on learning support, along with experiencing a sense of conflict and of being outsiders. Together, these themes illustrate both the coherence and contradictions present in the role. While participants reported emotional strain, marginality, and tension, they also found affirmation through recognition and through engagement with external professional communities and networks. The results can be used to further support those in this role, inform interactions others have with OCEDs, and guide employers and institutions in hiring and using OCEDs more effectively. This research also contributes to the growing body of scholarship on educational development in higher education.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,015
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,015
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0180,016
Communication savante0,0070,005
Science ouverte0,0020,007
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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