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Enregistrement W7047011446

Étude de la sélection sociale chez l'Hirondelle bicolore

2023· other· fr· W7047011446 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2023
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsUniversité de Sherbrooke
Mots-clésContext (archaeology)ReproductionSocial relationship
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les interactions sociales sont omniprésentes dans la nature, et ce, dans une multitude de contextes sexuels ou non-sexuels, par exemple : les soins parentaux, le choix de partenaires et la compétition intraspécifique. Ces nombreuses interactions sociales ont d’ailleurs le potentiel d’influencer l’aptitude phénotypique d’un individu via un processus évolutif nommé la sélection sociale. Par exemple, dans un contexte de compétition intraspécifique, il est attendu qu’un trait avantageux pour un individu soit potentiellement défavorable pour ses compétiteurs. Toutefois, très peu d’études visent à quantifier la sélection sociale en milieu naturel. En ce sens, la quantité de recherches s’intéressant à ce processus évolutif est insuffisante et limite notre compréhension de la sélection totale agissant sur les traits. \n \nDans cette optique, mon étude visait à quantifier la sélection sociale agissant sur quatre traits clefs (masse corporelle, longueur d’aile, date de ponte et taille de ponte) de la femelle Hirondelle bicolore (Tachycineta bicolor) dans un contexte de compétition intraspécifique via le calcul de gradients de sélection linéaires. Pour ce faire, le succès reproducteur a été utilisé en tant que proxy de l’aptitude phénotypique. Le succès reproducteur a été mesuré à divers stades de la saison de reproduction afin d’évaluer la sélection agissant au courant de ces différentes étapes. L’influence de l’environnement sur la direction et l’ampleur de la sélection sociale a également été évaluée en vérifiant l’effet de trois composantes liées à la qualité de l’habitat dans notre système d’étude : la densité de conspécifiques, la proportion de cultures extensives dans le paysage ainsi que la présence du Moineau domestique (Passer domesticus; un des principaux compétiteurs interspécifiques de l’Hirondelle). \n \nGlobalement, les résultats n’indiquent pas de sélection sociale forte dans notre système d’étude. J’ai plutôt détecté des tendances marginales qui suggèreraient une influence positive de la masse corporelle et de la longueur d’aile des individus de l’environnement social agissant respectivement sur la taille de ponte et le nombre d’oisillons éclos de l’individu focal. Aussi, aucun effet de l’environnement sur la sélection sociale n’a été détecté. Toutefois, j’ai identifié certaines variables environnementales affectant l’aptitude phénotypique à différents stades de reproduction des femelles Hirondelle bicolore. Ainsi, mon étude contribue à documenter la sélection sociale en milieu naturel tout en soulignant l’importance d’intégrer les variables environnementales dans l’étude de la sélection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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