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Enregistrement W7047017742

An Ethical Analysis of Safe Supply

2023· other· en· W7047017742 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueTUScholarShare (Temple University) · 2023
Typeother
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarm reduction(+)-NaloxoneHarmHeroinOpioid overdosePunitive damagesPublic healthMedical prescriptionOpioidIllicit drug
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opioid overdose deaths in the United States have been steadily increasing for decades. Initially, these deaths were driven by overdoses from prescription opioids. Strict limits were placed on opioid prescriptions to decrease the supply of available opioids. Instead, this prompted a shift toward the illicit opioid market, causing an increase in heroin-related overdoses. Fentanyl, a synthetic opioid that is more potent than heroin, has become commonplace in the illicit supply of opioids. The illicit opioid market is unregulated and unpredictable, and there is no way to know exactly what is in a bag sold as heroin or “dope”. Illicit drug use has been historically dealt with as a crime rather than a public health issue in the United States. Recently, harm reduction has been offered as an alternative to this punitive approach. Harm reduction is a set of practical strategies and ideas aimed at reducing negative consequences associated with drug use. Naloxone distribution and syringe service programs are examples of currently utilized harm reduction strategies in the United States. While these programs are necessary to improve the quality of life of people who use illicit drugs, the rates of death from overdose are continuing to increase. These strategies do not protect people from the toxic and unpredictable drug supply. Safe supply is a relatively new concept, but there have been some small-scale implementations of this practice in Canada. Safe supply refers to a legal and regulated supply of drugs with mind and body-altering properties that traditionally have been accessible only through the illicit drug market. This is a necessary strategy to combat the alarming rise in overdose mortality. In this paper, I will analyze the ethics of this strategy using a principalism approach. This analysis concludes that safe supply is ethically sound, and it should be a part of our approach to the overdose epidemic. Safe supply promotes autonomy, prevents harms, advances well-being, and upholds justice for people who use drugs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,688
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,6880,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle