ERIC ED547236: Teacher Perceptions of Principals' Leadership Qualities: A Mixed Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
This mixed method study used survey research, open-ended questions, and interviews to identify transformational leadership qualities among principals of publicly funded schools in the Province of Alberta, Canada. Five-hundred-nine teachers (37.7%) from a random sample of schools in the province completed the Multifactor leadership Questionnaire (MLQ) (Bass & Avolio, 1995; 2000), provided demographic information, and responded to four open-ended questions. Telephone interviews subsequently were conducted with selected teachers who had principals identified as being in the highest or lowest quartile of transformational leadership as determined by the MLQ. The Chi-Square-goodness-of-fit test was used to determine a normal distribution for the groups, and Hierarchical Linear Modeling (HLM) was used to analyze teacher ratings for principals on the variables of extra effort, effectiveness, and satisfaction. None of the differences could account for the variation in principal transformational leadership qualities. Qualitative interpretation of the open-ended responses and subsequent interviews allowed for concluding that teachers preferred school principals who displayed transformational leadership characteristics in the areas of idealized influence, individual consideration, inspirational motivation, and intellectual stimulation. The educational importance of the information relates to administrator preparation, in-service development, teacher efforts, and student learning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,442 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».