The Economically Optimal Nitrogen Rate for Spring Wheat Production in West-Central Saskatchewan
Notice bibliographique
Résumé
Wheat is an essential crop for global food security serving as a staple food crop in households worldwide, providing a significant portion of the daily calorie needs. While significant wheat yield advancements have been achieved over time, a gap between farmer-realized wheat yields and their genetic potential persists. Several studies have estimated that average wheat yields range from 20 to 70% of their potential, suggesting that significant contributions to global wheat production are possible. Additionally, many yield gap studies have identified fertilizer deficiencies as a major contributor to the yield gap. These studies, however, have failed to examine if it is economically desirable at the farm level to increase fertilizer use in order to reduce the yield gap. This study examines how much of the yield gap for spring wheat in west-central Saskatchewan is economically exploitable with respect to synthetic nitrogen fertilizer use. A spring wheat yield response function was estimated using field-level yield, input, and management data to determine the impact of various input levels and management characteristics on yields. Focusing specifically on nitrogen use, observed nitrogen rates were compared to estimated economically optimal nitrogen rates to determine that spring wheat fields on the most productive soils were observed having received suboptimal nitrogen rates while those on the least productive soils had received nitrogen rates beyond what was estimated to be economically optimal. Spring wheat produced on fields that followed a pulse crop exhibited the largest economically exploitable yield gap, indicating an increased yield response to applied nitrogen for subsequent crops following pulses. Producers may be able to reduce a portion of the yield gap for wheat in west-central Saskatchewan by increasing nitrogen rates when producing wheat on pulse stubble. Observed application rates of nitrogen appeared to follow recommended agronomic yield targets rather than yield potential. Additionally, spring wheat variety and the management ability of the producer significantly impacted estimated spring wheat yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».