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Enregistrement W7047032578

The eliminative behaviors of dairy cattle and how they are affected by outdoor access in tie-stall housing

2021· dissertation· en· W7047032578 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2021
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNovalaitDairy Farmers of CanadaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésDairy cattleDairy farmingMilk productionLivestock
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eliminative behaviors are the acts of defecation and urination and the behaviors surrounding these acts.Understanding the eliminative behaviors of dairy cattle is important for animal welfare and pertains to excreta management.As the dairy industry seeks to increase movement opportunity for animals, producers require more information about how cattle behavior will be affected.This thesis aimed to determine how outdoor access might affect the eliminative behaviors of tie-stall-housed dairy cows via a literature review and an experimental study.The literature review revealed that there is little information regarding the eliminative behaviors of dairy cows, specifically.The eliminative behaviors of dairy cattle have been most thoroughly described in terms of frequencies/24 h and hourly distributions of these frequencies.There are relationships between eliminative behaviors, barn activities, and activity levels of the animals, which suggests that housing system plays a major role in this aspect of behavior.However, these studies vary by year, breed, and region, and recent studies on tied cows in a North American context do not exist.There is a gap in knowledge in the relationship between exercise/movement opportunity and eliminative behaviors of dairy cows.The experimental study aimed to describe eliminative behaviors at tie-stalls, determine whether outdoor access affects daily patterns of elimination, and determine whether outdoor access duration affects elimination frequencies.Holstein cows were blocked by parity and days in milk such that Control cows (winter 7; summer 8), which remained inside at tie-stalls for the duration of the experiment, were paired with Outdoor cows (winter 8; summer 7), which were provided 5 d/wk (weekdays) outdoor access in paddocks for 1-2 h over 2-wks.Pedometers recorded step and lying activity continuously.All cows were video recorded for 48 consecutive h (weekends) with no outdoor access.Frequencies, durations, activity, position, where excreta fell, and whether the event occurred within 3 min of standing were continuously observed.Eliminations were recorded live concurrently for Outdoor cows throughout the duration of their time outdoors, and for Control cows during the first h of outdoor access (winter 3 d; summer 4 d).Eliminations of Outdoor cows allocated 2 h outdoor access were analyzed to compare the first vs.second h outdoors (winter 8 d; summer 9 d).Elimination frequencies/24 h in tie-stalls were the following (AVG.± SD): defecations, winter: Control = 19.4 ± 2.73, Outdoor = 19.1 ± 1.58; summer: Control = 21.1 ± 4.12, Outdoor = iii 18.6 ± 1.18; urinations, winter: Control = 11.4 ± 2.83, Outdoor = 11.0 ± 3.33; summer: Control = 9.2 ± 1.49, Outdoor = 9.4 ± 0.98.Graphical assessment showed that eliminations were most frequent during 5:00 milking and feeding and from 19:00-20:00; the latter reflected when the greatest numbers of steps/cow were taken.Neither times with the greatest proportions of elimination frequencies nor times of high step activity were consistently related to percentages of eliminations that fell into the stall.Elimination rates during 1 h outdoor access were not different from rates observed for Control cows (defecations and urinations; P > 0.05).For 2 h Outdoor cows, defecation rates during the first h outdoors were not different from rates during the second h (P > 0.05).Urination rates during the second h outdoors were greater than during the first h (0.55 vs. 0.28 events/cow/h; P < 0.05).Frequencies of defecations and urinations/cow were greater during the middle and end of outdoor periods, respectively.High numbers of steps/cow did not reflect increased elimination frequencies as they did during observations at tie-stalls, though cows during the summer took more steps outdoors compared to cows during the winter.Such information will provide insights to designing and managing housing systems for dairy cows which allow for partial outdoor access.iv RÉSUMÉ Les comportements d'élimination incluent la miction et la défécation.Comprendre leur expression chez les bovins laitiers est important dans un contexte où la mise en place de pratiques augmentant les opportunités de mouvement des vaches risque de changer la gestion des excréments à la ferme.L'objectif de ce mémoire était donc d'évaluer l'impact de l'accès à l'extérieur sur les comportements d'élimination des vaches laitières.Très peu d'études sur ces comportements sont disponibles; la plupart les décrivent par des fréquences sur 24h, ou distribuées par heure, et identifiant des liens entre le logement et les éliminations.Toutefois, les études publiées diffèrent entre elles en ce qui a trait aux années, aux races utilisées, et aux régions; aucune étude récente n'a été conduite en stabulation entravée en Amérique du Nord.Il en reste donc à apprendre sur les liens unissant les opportunités de mouvement et les comportements d'élimination des vaches laitières.Notre expérience visait à décrire les comportements d'élimination à la stalle chez les vaches laitières en stabulation entravée, à déterminer comment l'accès régulier à une cour d'exercice extérieure affecte la distribution journalière des éliminations, et s'il a un impact sur leur fréquence.À cette fin, des vaches Holstein précédemment mises en paires selon leur nombre de parités et de jours en lait ont été réparties entre deux traitements : les vaches témoin (7 en hiver, 8 en été) restaient à l'intérieur, à leur stalle en stabulation entravée pour la durée du projet, alors que l'autre groupe (8 vaches en hiver, 7 en été) avait un accès régulier à l'exercice, 1 ou 2h par jour, pour 2 semaines.Des podomètres ont enregistré en continu le nombre de pas et les données de repos.Toutes les vaches ont été filmées durant 48h consécutives sans accès à l'extérieur, pour observer la fréquence des éliminations, leur durée, l'activité durant laquelle elle se produisaient, l'endroit où les déjections tombaient et si l'élimination se produisait dans les 3 minutes suivant le lever.Pour les vaches avec accès à l'exercice, les éliminations ont été relevées par observation directe durant tout le temps passé dehors; pour les vaches à l'intérieur, elles l'ont été durant la première heure d'exercice (hiver: 3 jours; été: 4 jours).Les éliminations des vaches dehors pour 2 heures ont servi à comparer la première à la seconde heure (hiver: 8 jours; été: 9 jours).En hiver, les défécations/24h durant la période d'exercice furent de 19,4 ± 2,73 pour les vaches à l'intérieur et de 19,1 ± 1,58 pour les vaches dehors.En été, elles furent de 21,1 ± 4,12 et 18,6 ± 1,18 défécations/24h respectivement pour ces deux traitements.Les urinations/24h furent v en hiver de 11,4 ± 2,83 et 11,0 ± 3,33 pour les vaches témoin et les vaches dehors, respectivement.En été, elles furent de 9,2 ± 1,49 et 9,4 ± 0,98 urinations/24h respectivement pour ces deux traitements.Les éliminations étaient plus fréquentes durant la traite matinale (05:00), les périodes où les vaches s'alimentaient, ainsi qu'entre 19:00 et 20:00, alors que le nombre de pas effectués par les vaches augmentait.Le pourcentage d'éliminations tombées à l'intérieur de la stalle n'était pas associé aux fréquences d'éliminations ni au nombre de pas plus élevés.Les taux d'éliminations de la première heure de la période d'exercice ne différaient pas entre les traitements (défécations et urinations; P > 0,05).Les taux d'urination étaient plus élevés durant la première que durant la seconde heure (0,55 vs 0,28 urinations/vache/h; P < 0,05).La fréquence des éliminations augmentait à la mi-temps et à la fin de la période d'exercice, mais n'était pas liée au nombre de pas.En plus d'aider à brosser un portrait plus précis de la répartition temporelle des éliminations, les informations collectées durant ce projet serviront à la mise en place de systèmes de logement incluant un accès contrôlé à l'extérieur pour les vaches laitières.viACKNOWLEDGEMENTS I would like to first thank my supervisor, Elsa Vasseur, for her support and guidance throughout these past two years, academically and beyond.I am very grateful to have had the opportunity to join your lab.Thank you to my co-supervisor, Marianne Villettaz Robichaud, for being so encouraging in my work and for planning the study with me.I would also like to thank my committee member, Dr. Roger Cue, for his support, especially in his finalizations of the statistical models and written thesis.The completion of my degree would not have been possible without the combined help of the entire CowLife McGill lab, as the exercise project that this thesis is based on was such a huge undertaking (and I think everyone helped at some point!).Thank you to

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
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