The exploration of the behavioural and neurological consequences of prenatal THC exposure in male vs female offspring
Notice bibliographique
Résumé
The developing brain is especially vulnerable to the schizophrenia-inducing effects of tetrahydrocannabinol (THC), the psychoactive chemical in cannabis. Although the mechanisms underlying schizophrenia remains unclear, aberrant mesocorticolimbic signaling and brain omega-3 deficiency may be involved. This study investigated chronic prenatal THC’s effects on schizophrenia-associated behaviour as well as the neuronal activity states and omega-3 levels in the mesocorticolimbic system. Behaviourally, THC induced social memory impairments in male offspring whereas female exposure increased anxiety and anhedonia. Electrophysiology revealed ventral tegmental area dopamine hyperactivity and ventral hippocampus glutamate hyperactivity in male offspring whereas female exposure induced glutamate hyperactivity in the prefrontal cortex and ventral hippocampus. Lastly, matrix-assisted laser desorption/ionization imaging mass spectrometry showed that THC induces omega-3 deficiency in the prefrontal cortex, nucleus accumbens, and ventral hippocampus. These findings suggest that prenatal THC may induce different schizophrenia-associated effects on male and female offspring which calls for sex-specific treatments to counter THC’s effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».