Evaluation of Surface Water Quality of the Gorganrood River Basin for Different Uses with Canadian (CCME) Water Quality Index Approach
Notice bibliographique
Résumé
Water quality characteristics play a crucial role in water resources management, watershed health assessment, and implementing effective management strategies. The objective of this research was to present an overall assessment of the surface water quality in the Gorganrood River Basin to be utilized for developing effective watershed management plans and programs. Various physicochemical water quality data including main anions and cations, Total Dissolved Solids (TDS), Electrical Conductivity (EC), Sodium Absorption Ratio (SAR), pH, and total hardness recorded at 25 hydrometric stations across the basin were analyzed and assessed with the Canadian (CCME) Water Quality Index. The mean water quality index for drinking, agriculture, and industrial purposes indicated that headwaters and higher areas generally exhibited better water quality compared to the downstream areas of the basin. Geochemical processes and the introduction of various pollutants during water flow from the headwaters to the basin outlet contribute to a decline in water quality. The highest water quality was observed in the Kabudval and Shirabad stations, whereas the Baghesalian station exhibited the lowest. For drinking water use, hardness, bicarbonate, and chloride were identified as variables contributing to water quality decline in the headwaters and upstream areas. However, these areas predominantly maintained a moderate to good quality for drinking purposes. Conversely, downstream areas experienced a significant deterioration in water quality with higher pollutant levels such as total dissolved solids (TDS), sulfate, and sodium, resulting in relatively poor to poor conditions. Approximately 60% of the stations in the basin had excellent water quality for agricultural use, with no limiting factors. Only three stations near the basin's outlet exhibited relatively poor to poor water quality due to elevated chloride levels, sodium adsorption ratio (SAR), and electrical conductivity. only 28% of hydrometric stations demonstrated good water quality for industrial use. Hardness, pH, and TDS are the main variables contributing to water quality decline for industrial use in the upstream, while downstream areas are impacted by chloride and sulfate. The outcomes of this study hold significant implications for effective water resources management, watershed preservation, and natural resource conservation in the Gorganrood basin. From industry and especially health aspects, however, more detailed investigations are needed, taking into account some other important variables of water quality (including nitrate, total coliform, fecal coliform, etc.).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».