Effect of fall rye cover crop on CO2 and N2O fluxes in the Red River Valley, Manitoba, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Cover crops can increase carbon (C) sequestration in soils. However, there is limited understanding of how cover crops affect carbon dioxide (CO2) and nitrous oxide (N2O) fluxes from agricultural soils in the Canadian Prairies. Research was conducted at the Trace Gas Manitoba (TGAS-MAN) long-term research site to determine the effect of a fall rye (Secale cereale L.) cover crop on spring-thaw and post-fertilizer N2O emissions, CO2 fluxes, and grain yield. Fluxes were measured over four years (2019-2022) from four 4-ha fields using the flux gradient method. In the fall of 2018 two fields were seeded no-till with fall rye and two were cultivated and left into winter. The cover crop was terminated the following spring with an herbicide application and the cash crops oats (Avena sativa), canola (Brassica napus), and spring wheat (Triticum aestivum L.) were grown in 2019, 2020, 2021, and 2022. 2020 and 2021 CO2 fluxes were removed due to unreliable data caused by flux measurement equipment. In 2019, C assimilation by the cover crop resulted in the system being a C sink of 424 kg C ha-1 after accounting for harvest removals, and the conventional system was a C source of 248 kg C ha-1. In 2022, wet growing conditions resulted in both cropping systems being a C source, with the conventional and cover crop system losing 1,366 kg C ha-1 and 1,558 kg C ha-1, respectively. The cover crop fields saw lower spring-thaw N2O emissions during years of good cover crop establishment. N2O emissions following fertilizer application and cumulative N2O fluxes were lower in cover crop fields in all study years. Combining cumulative CO2 fluxes and N2O emissions in CO2-equivalents (CO2-eq) in 2019 and 2022, the cover crop system was a net greenhouse gas source of 5,665 CO2-eq ha-1 and the conventional system was a source of 7,653 CO2-eq ha-1. The cover crop did not significantly affect crop yields.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».