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Enregistrement W7047080128

EXPLORING THE MASTER CURVE PARAMETERS FOR EFFICIENT PERFORMANCE GRADING OF ASPHALT BINDERS FROM THE UNITED STATES OF AMERICA

2024· dissertation· en· W7047080128 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueQSpace (Queen's University Library) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAsphaltDynamic shear rheometerCrackingRheometerLimitingTest method
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The importance of road infrastructure for national economic development is undeniable. However, countries like the United States of America (USA), with cold climates, face challenges in achieving long-term performance with asphalt pavements. Therefore, attention should be paid to the asphalt binder acceptance criteria used, and concerted efforts are required to develop and design test methods with high accuracy, sensitivity, repeatability, and reproducibility. Testing 39 asphalt binders from nine USA states across three different regions was representative of a wide range of binders. This study utilized Dynamic Shear Rheometer (DSR) testing to obtain rheological indicators such as Tδ=30°, Tδ=45°, Intermediate Temperature Performance Grade (ITPG), and master curve parameters under slow and fast cooling rates. Significant correlations between DSR indicators at different cooling rates were observed. Considering efficiency in time consumption, fast cooling emerges as the preferred method for DSR testing. The Extended Bending Beam Rheometer (EBBR) test is used to determine low-temperature cracking performance, and the Double-Edge-Notched Tension (DENT) test is used to measure the ductile strain tolerance. These tests are time consuming and require a larger sample quantity, even though they are rigorous and accurate. Hence, the study also evaluated the feasibility of using DSR indicators at different cooling rates as an alternative to the laborious EBBR and DENT tests. For this set of USA binders, Tδ=30°, Tδ=45°, and ITPG serve as viable alternatives for EBBR Limiting Low-Temperature Performance Grade (LLTPG). Grade loss from EBBR indicates thermo-reversible aging due to oil exudation in asphalt, surpassing DSR's capabilities, thus, DSR indicators cannot replace grade loss. The Tδ=30°, Tδ=45°, and ITPG demonstrated a reasonable correlation with the critical Crack Tip Opening Displacement (CTOD) obtained from the DENT test. Due to the wide variety of asphalt binders in the USA, the correlations for this set of USA binders deviated from those of previously tested Ontario binders, primarily because USA binders are harder while Ontario binders are softer. None of the master curve parameters proved sufficient substitutes for the EBBR or DENT test indicators. Black space diagrams were used to classify binders as thermo-rheologically simple or complex. The chemical characterization of asphalt binders was done using X-Ray Fluorescence (XRF), Nuclear Magnetic Resonance (NMR), and Fourier Transform Infrared (FTIR) spectroscopies. XRF detects recycled engine oil addition, NMR correlates low-temperature performance grade from the bending beam rheometer with the relative average length of the paraffinic internal methylene chain, and FTIR shows changes in quantity of functional groups with binder aging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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