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Enregistrement W7047097431

Feeling the Pulse: An Exploration of the Emotional Effects of Competency-Based Medical Education in Psychiatry

2024· dissertation· en· W7047097431 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconducting and THz Device Technology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingSurpriseCompetence (human resources)Emotional competenceCoping (psychology)Qualitative research
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Competency-based medical education (CBME) is a learner-centered outcomes-based approach. Competence by Design (CBD) is a hybrid time-based and outcomes-based CBME model that was adopted by all Royal College of Physicians and Surgeons of Canada-based residency training programs, with the primary objective of enhancing postgraduate medical education quality. However, preliminary findings suggest that residents experience higher levels of stress, anxiety, and exhaustion in CBD than with previous curricula. This thesis aims to identify and understand the emotional effects of CBME on residents, faculty, and administrative staff. Methods: This study used a qualitative approach, specifically hermeneutic phenomenology. Seven residents, six faculty members (several with education leadership roles), and one administrative staff member from a postgraduate Psychiatry program were recruited. Participants underwent semi-structured, one-on-one interviews where they were probed on their emotions with CBME. Interviews were transcribed and analyzed using a line-by-line approach that generated individual meaning units and, subsequently, themes. Results: Five themes were identified: 1) Education is an emotional experience; 2) The emotional toll of CBD; 3) CBD is a failed educational promise—Expectations vs. realities; 4) Structural and administrative burdens of CBD; and 5) Survival of educational demands—The quest for coping. Participants initially struggled to articulate their emotions, but expressed surprise at realizing they did have strong, often negative, emotions related to CBD. There was also a dissonance identified between the anticipated benefits and the execution of CBD. Furthermore, participants highlighted administrative and structural challenges of CBD, specifically regarding Entrustable Professional Activities, which were a burden and lacked much educational value. Participants discussed using various coping strategies to manage CBD’s demands. Conclusion: The findings of this work suggest that CBD has a negative emotional impact on residents and faculty, specifically due to tension between CBD’s theoretical benefits and its practical challenges, including increased emotional burden and structural challenges.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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