Examining the natural and disturbed behaviours of Alewife (Alosa pseudoharengus) using hydroacoustic surveys in Lake Ontario
Notice bibliographique
Résumé
In Lake Ontario, Alewife are the primary prey for salmonids, which provide a popular and socio-economically important recreational fishery. There is concern with regards to whether the Alewife population has the ability to support the predatory demand in Lake Ontario after a crash in the Alewife and predator populations occurred in Lake Michigan. To avoid such a crash, it is imperative that agencies working on Lake Ontario have accurate methods of assessing fish populations. Mobile hydroacoustic surveys of the lake began in 1991 as a method to assess the Alewife population, however, there is growing concern about the accuracy of these estimates. Fish in hydroacoustic surveys can appear to be smaller when oriented off-axis, as is common with fish displaying boat avoidance behaviour. The mobile assessment estimates are made using size thresholds to classify targets in the survey and Alewife which are diving may be appearing too small to be correctly classified. Using information from mobile, as well as stationary up-looking surveys, this study assesses how Alewife react to the survey vessel, and how the reactions may be impacting their observed target strength. The results indicate that Alewife are observed at smaller sizes in the mobile survey than would be expected. The mobile survey observed fish at deeper depths and the behaviour of the fish was indicative of boat avoidance. Fish from the mobile survey swam faster and more linearly than fish from the stationary survey. Consecutive targets in tracks from the mobile survey also increased in depth with a more negative track tilt. There were no strong predictors of changes in target strength tested with linear models which could be used as correction factors in the current dataset. In future studies, analysis of variables such as the true orientation of the fish may provide appropriate correction factors for this type of data. The current survey approach provides a valuable index of “relative” Alewife abundance from year to year, however, additional research will be required to provide more accurate estimates of the absolute abundance of Alewife in Lake Ontario.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».