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Enregistrement W7047137811

Exploring high-energy doubly excited states of NH by dissociative recombination of NH<sup>+</sup>

2014· article· en· W7047137811 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueMax Planck Digital Library · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensInstitute of Particle Physics
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcited stateRydberg formulaRydberg stateDissociative recombinationPopulationRydberg atomIonRange (aeronautics)Ionic bonding
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We have investigated electron capture by NH+ resulting in dissociative recombination (DR). The impact energies studied of ~4–12 eV extend over the range below the two lowest predicted NH+ dissociative states in the Franck–Condon (FC) region of the ion. Our focus has been on the final state populations of the resulting N and H atoms. The neutral DR fragments are detected downstream of a merged electron and ion beam interaction zone in the TSR storage ring, which is located at the Max Planck Institute for Nuclear Physics in Heidelberg, Germany. Transverse fragment distances were measured on a recently developed high count-rate imaging detector. The distance distributions enabled a detailed tracking of the final state populations as a function of the electron collision energy. These can be correlated with doubly excited neutral states in the FC region of the ion. At low electron energy of ~5 eV, the atomic product final levels are nitrogen Rydberg states together with ground-state hydrogen. In a small electron energy interval near 7 eV, a significant part of the final state population forms hydrogen Rydberg atoms with nitrogen atoms in the first excited (2D) term, showing the effect of Rydberg doubly excited states below the predicted 2 2Π ionic potential. The distance distributions above ~10 eV are compatible with nitrogen Rydberg states correlating to the doubly excited Rydberg state manifold below the ionic 2 4 Σ − level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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