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Enregistrement W7047143167

Examining the presence of alexithymic characteristics on an individual???s willingness to seek mental health counseling

2015· dissertation· en· W7047143167 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueCSUN ScholarWorks (California State University, Northridge) · 2015
Typedissertation
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueMagnetic confinement fusion research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMental healthAlexithymiaHelp-seekingToronto Alexithymia ScaleScale (ratio)Relation (database)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to understand how alexithymic characteristics relate to help seeking behavior.Additionally, this study sought to measure the levels of alexithymic characteristics between men and women and how they related to help seeking behavior in relation to mental health services.The Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) was used to measure alexithymic characteristics and the Inventory of Attitudes toward Seeking Mental Health Services (IASMHS) was used to measure help seeking behavior in relation to mental health services.For this study, 65 individuals (15 men and 50 women) participated.The results show that higher alexithymic characteristics relate to lower scores in help seeking behavior.In this study, no statistically significant difference was found between men and women in their IASMHS scores.Additionally, no significant interaction was found between gender and alexithymic characteristics on the IASMHS.In sum, this means that when people report higher alexithymic scores, they have a lower likelihood of seeking mental health services.This study tries to provide information to counselors as to what might be one of the resons people with alexithymic chaeacteristics do not seek counseling or stay in counseling.I would like to start by dedicating this thesis to both of my mothers, Blanca and Geronima; it is thanks to your unconditional support that I have reached my dream.I would also like to thank my brother, Oliver, for helping me through the rough times and being my best friend.We have gone through this journey together and it was not easy, but it was only possible because you were there with me.I guess what I am trying to say is, gracias por creer en mí.I want to thank my thesis committee members: Dr. Emily Sommerman, Sheri Whitt, Dr. Lizabeth Eckerd, and Dr. Gregg Gold.Thank you for your help and support through these two years.Your feedback and guidance kept me going forward and helped during those hard times.I would like to thank Dr. William Reynolds for being my mentor all these years and for helping me start this thesis.Your research classes made this thesis a bit more manageable, thank you.I would also like to thank all my professors for providing some guidance and sharing their knowledge with me.These past years have been truly amazing and it was thanks to having met all of you.Lastly, I would like to

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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