Examining the presence of alexithymic characteristics on an individual???s willingness to seek mental health counseling
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to understand how alexithymic characteristics relate to help seeking behavior.Additionally, this study sought to measure the levels of alexithymic characteristics between men and women and how they related to help seeking behavior in relation to mental health services.The Toronto Alexithymia Scale (TAS-20) was used to measure alexithymic characteristics and the Inventory of Attitudes toward Seeking Mental Health Services (IASMHS) was used to measure help seeking behavior in relation to mental health services.For this study, 65 individuals (15 men and 50 women) participated.The results show that higher alexithymic characteristics relate to lower scores in help seeking behavior.In this study, no statistically significant difference was found between men and women in their IASMHS scores.Additionally, no significant interaction was found between gender and alexithymic characteristics on the IASMHS.In sum, this means that when people report higher alexithymic scores, they have a lower likelihood of seeking mental health services.This study tries to provide information to counselors as to what might be one of the resons people with alexithymic chaeacteristics do not seek counseling or stay in counseling.Geronima; it is thanks to your unconditional support that I have reached my dream.I would also like to thank my brother, Oliver, for helping me through the rough times and being my best friend.We have gone through this journey together and it was not easy, but it was only possible because you were there with me.I guess what I am trying to say is, gracias por creer en m.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».