Effect of Attachment-Based Therapy on Behavioral Disorders in Girls with Attachment Problems
Notice bibliographique
Résumé
Background: Multidimensional and complex nature of children`s behavioral disorders requires assessment and usage of modern treatments. The present study investigated the effects of attachment-based therapy on behavioral disorders (depression, over anxiety and oppositional defiant) in girl students of primary school who had attachment problems. \nMaterials and Methods: This study is an empirical plan with pretest-posttest and control group. The target samples were 34 individuals of 388 second and fourth grade students of primary school that had highest scores on attachment problems and behavioral disorders (depression, over anxiety and oppositional defiant). Evaluation implemented using Randolph attachment disorder questionnaire (RADQ) and Ontario mental health test. Mothers were presented in 10 group sessions of attachment-based intervention and its effects investigated in their girl`s behavioral disorders (depression, over anxiety and oppositional defiant). \nResults: Reduction rate of behavioral disorders general scores (depression, over anxiety and oppositional defiant) of experimental group compared with control group showed significant decreases in posttest and three months follow up. \nConclusion: The attachment based therapy offered for mothers of the girls with attachment problems was effective to reduction of behavioral disorders (depression, over anxiety and oppositional defiant) symptoms in their children and the mother`s continues attention to interventional methods showed more improvement in follow up evaluation. \n
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».