Examining Acculturation of Immigrant Children in the Domain of School and Education: Understanding the Mechanism of Acculturation Using the Theory of Sociocultural Models
Notice bibliographique
Résumé
This project used the theory of sociocultural models (TSCM; Chirkov, 2020a; 2020b) to examine the acculturation mechanism used by Indian immigrant children to navigate the Canadian educational context. According to the TSCM, acculturation involves navigating the discrepancy between the immigrants’ home and host cultures’ sociocultural model (SCM) of education. A system of SCMs is a primary mechanism for regulating people’s activities in every domain of their lives in different cultures. It is the rule that the SCM for education in their home country differs from the model in their host country, and immigrants and their children must discover these differences and navigate them. Following this logic, the initial stages of the project involved extracting a student-centered Canadian and a teacher-centered Indian SCM of education. First, they were identified using a comprehensive literature review and then examined through qualitative interviews with Canadian educators and Indian immigrant caregivers. The cultural discrepancies between the Canadian and Indian public education models were identified. In the second phase, case studies of immigrant caregivers illuminated the parents’ interactions with their children and with schools. Finally, immigrant children’s navigation between these SCMs and their families’ demands was studied using interviews. The results identified the children’s adjustment to the education domain, uncovering an acculturation mechanism involving the newcomer child at the center of a triangle of school, home and peer contexts. They reflected upon all three contexts to navigate their demands, interpreting and evaluating their place to find a harmonious balance for a successful education and happy lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,005 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».