Evaluation des sites web médicaux. Fidélité interobservateur et intraobservateur d'un outil d'évaluation.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop and test the reliability of a tool for rating websites that provide information on evidence-based medicine. DESIGN: For each site, 60% of the score was given for content (eight criteria) and 40% was given for organization and presentation (nine criteria). Five of 10 randomly selected sites met the inclusion criteria and were used by three observers to test the accuracy of the tool. Each site was rated twice by each observer, with a 3-week interval between ratings. SETTING: Laval University, Quebec city. PARTICIPANTS: Three observers. MAIN OUTCOME MEASURES: The intraclass correlation coefficient (ICC) was used to rate the reliability of the tool. RESULTS: Average overall scores for the five sites were 40%, 79%, 83%, 88%, and 89%. All three observers rated the same two sites in fourth and fifth place and gave the top three ratings to the other three sites. The overall rating of the five sites by the three observers yielded an ICC of 0.93 to 0.97. An ICC of 0.87 was obtained for the two overall ratings conducted 3 weeks apart. CONCLUSION: This new tool offers excellent intraobserver and interobserver measurement reliability and is an excellent means of distinguishing between medical websites of varying quality. For best results, we recommend that the tool be used simultaneously by two observers and that differences be resolved by consensus.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».