Empowering Faculty to Support International Students to Overcome the Academic Challenges Faced in Higher Education
Notice bibliographique
Résumé
The landscape of higher education is increasingly globalized with greater mobilization of international students (IS), which in turn requires the most effective teaching practices. Canada is a country with the most rapidly growing IS population that face multiple challenges. The realities faced by IS are different than those of domestic students. These facts compel the faculty to enhance their teaching practices and leadership role as pivotal components in addressing the learning needs of IS, while supporting them to overcome academic challenges. In this Dissertation-in-Practice (DiP), I investigate the lack of means of faculty to address the academic challenges faced by IS and explore the most appropriate solution to empower faculty at a medium-sized organization (OESBC; a pseudonym) that is a provider of academic support for IS in degree programs in a large western city in Canada. Empirical evidence suggests that the most suitable solution to address a first-order incremental change at this type of organization to empower faculty is a Community of Practice as a pilot project. Leading this change using an integrative approach of interpretivism, collaborative and situational leadership, Kotter’s model, targeted communication, knowledge mobilization plan, and the PDCA cycle will support the change team to attain the goals for faculty and indirectly impact the IS’ performance and social justice issues. With the support of the branch manager and future participants, I will lead the complexity of the change implementation plan, and strengthen the faculty leadership around innovative teaching practices to achieve the envisioned future for OESBC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,007 |
| Communication savante | 0,014 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».