European Union international trade in services. Analytical aspects 2003-2007, 2009 edition
Notice bibliographique
Résumé
Collectively these countries recorded a surplus of €114.3bn(€92.6bn in 2006).However, this total amount conceals differences in individual countries.In 2007, the EU recorded a surplus of €84.1bn, compared to €68.5bn in 2006.Other countries persistently running surpluses were the USA, Switzerland and Turkey.The highest deficit was recorded by Japan (€-15.5bn),closely followed by South Korea (€-15.0bn)and Russia (€-14.5bn).Other countries with significant deficits were Canada, Brazil, Thailand, China, and Mexico.2 Transportation covers all transportation services that are performed by residents of one economy for those of another and that involve the carriage of passengers, the movement of goods, rental of carriers with crew, and related supporting and auxiliary services.3 Travel covers primarily the goods and services acquired from an economy by travellers during visits of less than one year to that economy.4 Other services comprise: communication services, construction services, insurance services, financial services, computer and information services, royalties and license fees, other business services, personal, cultural and recreational services and government services.5 Intra-EU transactions are excluded from this analysis since the EU is treated as a single entity.Other services 49 % Transport 23 % Travel 28 %
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,060 | 0,063 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».