Genetic tools for the conservation and management \nof red and grey squirrel populations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The conservation of the native red squirrel (Sciurus vulgaris) in Britain and Ireland has been \ncomplicated by the presence of the invasive North American grey squirrel (Sciurus \ncarolinensis). In the recent years, the red squirrel has demonstrated a natural recovery in \nIreland, however, population reinforcement projects of the red squirrel are still required \nthroughout Britain and Ireland to maintain healthy populations due to a fragmented woodland \nlandscape. This project aims to demonstrate how conservation genetics can be used to support \nand inform practical management decisions for the long-term survival and management of red \nsquirrel populations. This is demonstrated through the assessment of populations nearly 20 \nyears post translocation in the west of Ireland and using a combination of survey techniques to \naccurately assess red squirrel abundance in Northern Ireland while applying multiple genetic \nmethods to assess contemporary and historical genetic diversity. Additionally, by measuring \ngenetic diversity levels this study assesses the overall impact of control efforts conducted \nbetween 2011 and 2020 on the grey squirrel population in north Wales. The study finds high \ngenetic diversity overall, with six diverse mtDNA haplotypes found and relatively high levels \nof nuclear genetic diversity. This suggests that ongoing grey squirrel control efforts may not \nadequately reduce genetic diversity to a level where it contributes to a long-term population \ndecline. In addition, two other case studies of the invasive grey squirrel are assessed in Scotland \nand Canada to show the requirement for tailored management plans. This project demonstrates \nthe need to gather all available information, including historical and contemporary, to support \npopulation reinforcement projects, and to effectively create tailored plans for control efforts of \nthe invasive species.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,012 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle