fMRI and Endocrinological Studies of Depression and Anxiety Following the Birth or Adoption of a Child: Towards a Model of Feminist Science
Notice bibliographique
Résumé
This paper reviews selected literature between 2000 and 2015 on efforts, through fMRIs and endocrinological studies, to ascertain the causes of depression and anxiety following the birth or adoption of a child and to improve treatment. Typically, only the brains of postpartum women have been studied to determine whether depression and anxiety after the birth or adoption of a child can be associated with changes in the brain. Similarly, endocrinology studies have been limited to women who have recently given birth, and sometimes result in sexist stereotypes about both the causes and impacts of postpartum depression and anxiety, which may compound barriers to recovery. Studying only postpartum women’s brains and attempting to isolate a cause particular to women’s hormones contributes to damaging stereotypes of women, is likely to discourage men from seeking help, and to date does not seem to be productive in leading to effective treatment. Further, the lack of attention to social factors may result in less effective treatment. To improve diagnosis and treatment and to move towards a more equitable model of science, diagnosis of postpartum depression should examine the role of social factors, include others experiencing parental depression besides postpartum women as subjects, and avoid essentialist conclusions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».