Evaluación de riesgo de asalto doméstico de ontario (ODARA) y el proyecto de defensa comunitaria (CAP) en la predicción y prevención de riesgo de violencia de pareja íntima: una revisión rápida
Notice bibliographique
Résumé
Intimate partner violence is a problem that affects the development of what is considered the core of the formation of the individual, that is, the family. That is why this rapid review focuses on seeking empirical studies that test the validity and reliability of an intimate violence risk prediction tool such as the Ontario Domestic Assault Risk Assessment (ODARA), and empirical evidence of effectiveness of a program that provides victims of intimate violence with tools to prevent this type of violence, such as the Community Support Program (CAP). Of the 221 documents found, 14 were included in this review. In the studies, it was established that the ODARA is an actuarial tool that has empirical evidence in countries such as Canada, Switzerland, Australia, the United States, the Netherlands, and the United Kingdom, ranging from AUC = 0.643 to AUC = 0.744. The CAP has statistically significant results in the acquisition of resources by victims of intimate violence in areas such as satisfaction with social support, effectiveness in obtaining resources, access to community resources and quality of life. Both the ODARA and the CAP have empirical evidence that allows them to be established as adequate for the prediction and prevention of recidivism of intimate partner violence.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».