A FIVE YEAR REVIEW OF CHILDREN WITH NEUROBLASTOMA AT Dr. SARDJITO HOSPITAL, YOGYAKARTA, INDONESIA: 1999-2004
Notice bibliographique
Résumé
Backgraund: The prevalence and outcome of childhood cancers in developing countries is not well documented. In 2001, the Yogyakarta Pediatric Cancer Registry (YPCR) was developed in collaboration with the Saskatchewan Cancer Registry in Canada. Its purpose was to collect and analyze demographic, treatment and outcome data in children newly diagnosed with cancer at Dr. Sardjito General Hospital, Indonesia,\nObjective: The objectives of this study were to analyze clinical profiles and treatment responses in children under 15 years of age diagnosed with neuroblastoma in 1 January 2000 – 31 December 2004.\nMaterials and Method: A retrospective review of health records was conducted. Information on all patient diagnosed with cancer from 1998 onwards was transcribed onto a standardized data capture form, and then entered into the computerized YCR data base for review and analyses. Result: A total of 27 children with neuroblastoma were identified within the 5 year study period. Twenty two patients (81.5 %) had stage IV disease, 4 (14.8%) had stage II/111, and 1 (3.7%) stage 1. Male to female ratio was 1.5:1. Mean age at diagnosis was 3.1 years. Nineteen patients (70%) were treated on the OPEC protocol, 3 (11%) per the N6 protocol, and 1 (4%) on the NS4E protocol
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».