An Evaluation of Computational Fluid Dynamics for Spillway Modelling
Notice bibliographique
Résumé
Computational Fluid Dynamics (CFD) is used extensively by engineers to model and analyse complex issues related hydraulic design, planning studies for future generating stations, civil maintenance, supply efficiency, and dam safety. The integrity of computed values from CFD models is of considerable economic importance in the design, upgrading and maintenance of hydroelectric generating stations. CFD models have the ability to predict many characteristics flow over a spillway and Manitoba Hydro has had good agreement with physical model results in the past. However, date there has not been a review that brings all the available information together for a comprehensive assessment. The objective of this research is to build upon previous investigations on the use of CFD modelling, by focusing specifically on the ability to accurately model spillways using CFD. This paper discusses three-dimensional numerical modelling of several different spillway configurations using the CFD software Flow-3D and compares the predicted rating curves, pressures, and water surface elevations to corresponding physical model experimental values. The numerical model results were generally in agreement with physical model data, however, the relative differences in discharges were found to have a P/Hd dependency. The accuracy for a given model resolution and associated computational time required was also considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».