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Enregistrement W7047247752

Evaluation of Mesh Characteristics for Scale-Resolving Simulation of Incompressible Flows

2020· other· fr· W7047247752 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevuePolyPublie (École Polytechnique de Montréal) · 2020
Typeother
Languefr
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueLightning and Electromagnetic Phenomena
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPoint (geometry)Work (physics)Noise (video)Limiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L'objectif principal de cette recherche est la simulation d'écoulements similaires à ceux rencontrés à l'intérieur des aspirateurs des turbines hydrauliques lorsque celles-ci fonctionnent hors des conditions nominales.L'importance de cette application réside dans le fait que les turbines doivent souvent être exploitées dans une gamme étendue de conditions de fonctionnement, y compris des conditions hors du point du rendement maximum.Ceci s'explique par le fait que l'hydroélectricité joue un rôle important en tant que source flexible d'alimentation en énergie pour le réseau électrique.L'énergie hydro-électrique est particulièrement importante dans la mesure où des sources d'énergie intermittentes telles que l'énergie solaire et éolienne font désormais partie du marché.Cependant, élargir les gammes de conditions de fonctionnement rend plus cruciale l'analyse des contraintes fluctuantes.Celles-ci peuvent en effet entraîner des instabilités, des défaillances mécaniques du système et également des oscillations de puissance spontanées sur le réseau.Par conséquent, la compréhension et l'atténuation du comportement instable des turbines hydrauliques est centrale.Les approches SRS (Scale Resolving Simulation) telles que les LES et DES ont suscité beaucoup d'intérêt au cours de la dernière décennie pour une compréhension plus complète du comportement opérationnel instable des turbines hydrauliques.Cet intérêt s'explique par leur capacité à résoudre une partie de l'écoulement turbulent.Cependant, pour certains écoulements industriels, comme ceux à charge partielle, à charge partielle profonde ou à vide, pour lesquels les données expérimentales sont insuffisantes pour une compréhension approfondie des phénomènes, la fiabilité des simulations numériques en termes de dépendance au maillage est toujours un problème en suspens.Les études de vérification en LES sont également très difficiles, car les erreurs de discrétisation numérique et de modélisation des échelles sont toutes deux influencées par la résolution du maillage.Un examen approfondi de la littérature montre que les résultats SRS des différentes conditions de fonctionnement des turbines hydrauliques sont encore assez limités et qu'il n'y a pas de consensus sur l'exigence de résolution pour ces études.Par conséquent, le but de cette recherche est de développer un cadre fiable pour la validation et la vérification des études SRS, et plus particulièrement les études LES, afin qu'elles puissent être utilisées pour l'analyse des phénomènes d'écoulement dans les aspirateurs et les roues des turbines hydrauliques, pour des conditions de fonctionnement hors conception.Plusieurs critères de résolution pour l'analyse LES ont été identifiés dans la littérature et leur applicabilité et leur sensibilité sont examinées.Deux principaux cas test sont considérés dans cette recherche: l'écoulement turbulent dans un canal et un cas d'expansion soudaine.v Dans cette étude, nous n'irons pas plus loin dans les applications aux turbines hydrauliques, mais celles-ci bénéficieront à terme des résultats des recherches en cours.Les résultats montrent que l'autocorrélation entre deux points est plus sensible à la résolution du maillage que le spectre énergétique.De plus, dans le cas d'une expansion soudaine, la résolution du maillage a un effet énorme sur les résultats et jusqu'à présent, nous n'avons pas capté de comportement de convergence asymptotique dans les résultats de RMS des fluctuations de vitesse et d'autocorrélation en deux points.Ce cas, qui représente un comportement d'écoulement complexe, nécessite d'autres études de résolution de maillage.vi

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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